מפגש R ב- 2017-07-19 (בגוגל קמפוס, הכניסה חינם בהרשמה מראש)

קבצי R:

Examples for R group users.R

MA Training.R

יש הגבלת מקום של 120 איש, אז אנא מהרו להירשם. לאחר שירשמו 120 הראשונים, ישלח אליהם (כשבוע לקראת המפגש) מייל שמודיע שהם "בפנים". לאחר מכן ההרשמה תישאר פתוחה ל"רשימת המתנה", ובשבוע שלפני הסדנא נברר כמה אנשים לא יוכלו להגיע – ונזמין את האנשים מרשימת ההמתנה להגיע. בד"כ כשליש (לפחות) מהאנשים מבטלים ברגע האחרון, אז הרבה מהאנשים של רשימת ההמתנה צפויים לקבל הזמנה להגיע (אז תירשמו ).

———————————————————————-

Adi Sarid [email protected]

Integrating R based engines in other systems

One of R’s limitations is the inability to compile it into binary files (i.e., executable programs). This makes it challenging to integrate statistical software written in R into other third party applications.

To illustrate, assume that a time series forecast engine has been developed in R, and is tailor made to a specific customer. The natural thing would be to integrate this engine back into the working environment of the customer (e.g., an ERP). However, migrating this engine might be an excruciating task, especially if the R engine has dependencies such as the `forecast` package (or other complex statistical packages).

In my talk, I will outline a number of methods to integrate an R based engine into an existing ecosystem (which is not written in R).  Starting from the most basic methods such as scheduling automations, and up to more advanced techniques such as using cloud based (e.g., `Shiny`).

Short bio: Adi is a PhD student in the department of industrial engineering in Tel-Aviv university. His PhD is on the topic of electrical grid optimization and design for robustness.

In parallel, Adi is also a partner and the head of operations research department in the Sarid Research Institute LTD.

Jonathan Schwartz [email protected]

Predicting the probability of a Severe bodily injury in a Car accident in Tel Aviv

A major part of practical actuarial problems in general insurance is the rating of risk factors in motor insurance. The understanding of what affects the likelihood and severity of car accidents is important not just to the insurance sector but to anyone who uses a car as a means of transportation.

In Israel, every accident which involves a bodily injury must be reported to the police. Due to this a reliable database was put together by the central bureau of statistics. This can give way to an analysis of the main risk factors making bodily injury car accidents lethal in the city of Tel Aviv, ie What are the main risk factors that affect the severity of car accidents.

Short bio: Jonathan Schwartz is an Actuarial Science Masters student at the University of Haifa and an actuarial analyst at the Phoenix Insurance Company.

http://rpubs.com/jonathans/actuar

https://jonathans.shinyapps.io/Severity/

Efrat Vilenski [email protected]

MultiNav – Multivariate Exploratory Data Analysis

Introducing MultiNav R package – a set of tools for semi-automatic multivariate EDA. MultiNav is an interactive visualization platform, incorporating ideas and algorithms from several fields to aid the analyst in the exploration. These include (naturally) multivariate statistics, but also robust statistics, process control, unsupervised machine learning, and network data analysis. The goal of MultiNav is to help to uncover interesting patterns and outliers as well as provide quick understanding of the important characteristics of a given multivariate dataset.

The package was developed based on use-cases from anomaly detection projects for large sensor networks, and machine failure. Early prototypes of MultiNav were generalized to receive standard multivariate inputs, so that it could be used on arbitrary data for multivariate EDA and process control problems.

Short bio: Efrat Vilenski is a PhD candidate of Industrial Engineering and Management at

Ben Gurion University. Supervised by Jonathan Rosenblatt. Interest areas: visual analytics, multivariate methods, process monitoring.

מטה אנליזה בקלי קלות

מטה אנליזה מאפשרת לאגום באופן כמותי תוצאות מספרות מסויימת ולאמוד (א) מהי עוצמת התופעה הממוצעת (למשל השפעת אספירין על תמותה, הקשר בין הקשבה לרווחה נפשית) והאם היא מובהקת סטטיסית מעבר לספרות (ב) מהי השונות האמיתית של התופעה (למשל, ייתכן שהתרופה מאוד מועילה במצבים מסויימים, אך לא מועילה, או אף מזיקה במצבים אחרים ו (ג) מהו הקשר בין משתנים מתערבים עוצמת התופעה (למשל, האם התרופה עוזרת בעיקר במדגמים שבהם רוב הנבדקים הם גברים). המצגת מניחה רק רקע בסטטיסטיקה בסיסית וידע בסיס ביותר ב R. בהרצאה, אציג את חבילת compute.es המאפשרת לעשות המרה בין מדדים שונים של עוצמת קשר (למשל בין r ל Cohen’s d ול OR, ומערכי p ו r לכל הקודמים), ואת חבילת meta המאפשרת לבצע מטה אנליזה על עוצמות קשר מסוגים שונים, ולהציג את התוצאות בפלטים גרפיים יפים.

ביוגרפיה:
פרופ' אברהם-נתן (אבי) קלוגר כיהן כראש החוג למנהל עסקים, וכמנהל האקדמי של תוכנית המ.ב.ע. למנהלים בבית הספר למנהל עסקים באוניברסיטה העברית. בעבודה המחקרית המרכזית שלו בשנות ה 90 תיעד אמצעות מטה אנליזה את הנזק שמשוב גורם לביצועים, עבודה שזיכתה אותו, יחד עם פרופ' אנג'לו דה-ניסי, בפרס המאמר המצטיין בתחום ההתנהגות ארגונית לשנת 1996 מאת האקדמיה לניהול (Academy of Management) ולפרס הראשון ע"ש וילייאם או-וונס על מחקר בתחום הפסיכולוגיה הארגונית-תעשייתית מהחברה לפסיכולוגיה ארגונית-תעשייתית. כיום, הוא חוקר את הכוח הסמוי של ההקשבה, בין היתר באמצעות מטה אנליזות על כל הידוע להקשה. הציג את גישתו להקשבה בהרצאת TEDx. המעוניינים בפרטים מוזמנים לגלוש לאתר הבית שלו (http://avikluger.wix.com/avi-kluger).

סייגים

אין לנו ביטוח או דברים דומים. עליכם יש אחריות מלאה לכל דבר הקשור בכם, החל בנזק לעצמכם, לאחרים, לרכוש וכן הלאה. אז בבקשה תהיו זהירים.