האקתון R מחירי רשתות השיווק ב-4 לאוגוסט (יום ג') בין 18:00 בערב ועד ל- 22:00

שלום כולם,
אנחנו (יוני סידי, אבנר, אנוכי, ועוד חברים) שמחים להזמין אתכם להאקתון בנושא מחירי רשתות השיווק.

מפגש האקתון הוא שונה ממפגשי R רגילים בכך שיש בו יחסית מעט זמן "הרצאה" (למרות שבמפגש הנוכחי תהיה הרצאת התחלה בשביל להבין קצת את הנתונים), ומטרתו לאפשר לאנשים לעבוד ביחד (או לפחות האחד ליד השני), על מנת לקדם מטרה משותפת (ראו סילבוס מורחב בסוף הפוסט).

איפה: המפגש יתקיים בגוגל קמפוס בתל אביב:
ELECTRA TOWER
98 YIGAL ALON ST.
TEL AVIV
34TH FLOOR

מתי: ב-4 לאוגוסט (יום ג') בין השעות 18:00 בערב ועד ל- 22:00.

מטרת ההאקטון הקרוב היא לבנות תשתית לביצוע מחקר בנושא מחירי מזון. סילבוס מפורט מופיע לאחר טופס ההרשמה.
משתתפים המעוניינים להגיע, אנא מלאו את פרטיכם בטופס:

The purpose of this meeting is to introduce ourselves to each other, the data and of course R.

From the response to the sign up form people have filled out thus far there are quiet a few fields interested in attending: statistics, computer science, geography, advertising, and more…

Each participant will receive a PDF containing the meta description of the files and a sample of the data retrieved thus far. After we are all on the same page we will split into groups that will have a task to do that serve the overall goal of understanding the data and getting it ready for any future research.

Syllabus

– Background to the Project
–   — What is the purpose of the law
–   — How can researchers and public use the data
–   — How to get to the data: Ministry of Economics homepage
–   — Logging into stores sites to retrieve data
– Exploring the different file types
–   — Summary PDF file that explains the layout and column data types in each file.
–   — Stores: List of all the stores for a given chain
–   — Prices: Updated Prices for all the Items sold in a given store of a chain
–   — Promotions: Updated Promotions for all the Items sold in a given store of a chain
– Getting hands dirty
–   — Recieve sample data to put on personal computer
–   — Creating data.frames from XML files to work on
–   — Implementing some basic queries to get a feel for the files.
– Splitting into Groups
–   — Creating hierarchies and clusters of items found in the prices files through the descriptions labels
–   — Designing sampling methods to retrieve representative samples from the data (statarea/city/national)
–   — Joining separate information to chain stores data: Socioeconomic/Deomgraphic/GIS data

פורסם בקטגוריה מפגשי R. אפשר להגיע לכאן עם קישור ישיר.

השאר תגובה